生成AI PC、主に画像生成AI向け
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2024年11月13日調査更新
画像生成AIとは、画像や写真を学習させたAIに対して、作成したいイメージをテキストで指示すると、その指示をもとにした画像を生成してくれるソフトウェアである。
テキストで必要な画像の詳細、サイズなどを指示すれば数秒から数分で画像を生成できる。 画像はプロンプトと呼ばれる入力用の言葉と、ステップ数、スケール数などのパラメータの指定によって生成される。 この技術は、AIイラスト、アート、デザイン、テクスチャ（3Dグラフィックスで、物体の質感を表現するために使われる画像のこと）作成など、多くの領域で利用されている。このため、 クリエイターパソコンに、分類してみました。 （代表的なソフト「Stable Diffusion」サイトなど参照）
本ページでは、主に画像生成AI向けの高性能パソコンについて書いています。
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生成AI（GenAI）は、文字などの入力に対してテキスト、画像、または他のメディアを応答として生成する人工知能システムの一種で、generative AIともよばれる。
また、有名な生成AIとして、OpenAIが、GPT-3やGPT-4の大規模言語モデルを使用して構築したChatGPT（別形のBing Chat）や、Googleが、LaMDA基盤モデルに構築したチャットボットBardがある。その他の生成AIモデルとして、Stable DiffusionやDALL-EそしてAdobe Fireflyなどの人工知能アートシステムがあげられる。
写真は、Stable Diffusionで、「乗馬する宇宙飛行士の写真」と指定して出力された画像。
生成AIは、テキスト、画像のほか音声、動画など様々な「モード」に応用でき、アート、執筆、ソフトウェア開発、ヘルスケア、金融、ゲーム、マーケティング、ファッションなど、幅広い業界で応用できる可能性があるとされている。
（以上、ウィキペディア(Wikipedia）を参照しました）
生成AIはデータから学習したパターンや関係性を活用し、テキスト、画像、動画、音声など多岐にわたるコンテンツを新たに生成できます。
さて、生成AI 用のパソコンには、現在のところ、大きく分けて、「画像生成AI 向け」と呼ぶ高性能パソコン（下の一覧表参照）と、「生成AI PC」と呼ぶノートPCなどとがあります。
このため、対象の生成物により、必要となるスペックが変わると言った方が分かりやすいかも知れません。
また、生成AI に対する命令や指令（ユーザが入力する指示や質問）をプロンプト（Prompt）と呼んでいます。
【AI PC】 （CPUにNPU搭載したPCのことをAI PCと呼ぶ）
AI PCは、本格的な画像生成モデルよりも小さな、リアルタイム性の高いAI処理に特化したパソコンです。
たとえばビデオ会議で音声・映像からノイズを除去したり、音声から文字起こしといった処理は、従来のCPUでは多くの電力を消費していましたが、AI PCがそのCPUに内蔵・搭載する「NPU」(Neural Proccessing Unit)ならば、低消費電力で効率的に扱えます。
●マウスコンピューターのAI PCの例
DAIV S4-I7G60SR-C
AI処理に強い Core Ultra 7 155H 搭載の「AI PC」ノートパソコン
■GPU : NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop、NVIDIA Studio認定
■CPU : Core Ultra 7 155H
■DRAM : 16GB (8GB×2), DDR5-4800
■ストレージ : 500GB
Intel Core Ultra プロセッサーには、従来のCPU・GPU(Intel Arc graphics)に加えて、AIの処理に特化した専用エンジン「NPU」（Neural Processing Unit）が搭載されている。
AI PCはプロセッサに高度なNPUを組み込むことで、低消費電力の薄型パソコンなどでも、比較的小規模でリアルタイム性の高いAI処理が効率的にできる点が特徴です。
（マウスコンピューターの初心者にも分かる生成AI向けPCの選び方による）
AI PCという新しいハードウェアが登場したので、AI PCをより便利にするアプリケーションが重要になる。
インテルは多くのISV(独立系ソフトベンダ)に働きかけをし、既に100を超えるISVが、AI PC向けアプリに取り組んでいるという。
インテル自身が「CES 2024」において開催した記者会見の中で、Core Ultraプロセッサーを利用して手話をテキストに変換できるAI PC向けのアプリケーション「OmniBridge」のデモを行なった。
インテルはAI PC向けのソフトを開発可能なツールとして「OpenVINO ツールキット」(無償配布)を用意している。
AI処理はNPUだけでなく、CPU、GPUコアでも行なわれるため、AI PC向けソフトの開発にあたっては最適化が必要で、このOpenVINOを利用すると、それが容易になり、既存のアプリをNPUに対応させることも最低限で済むメリットがあるという。
（出典PC Watch：2024年も止まらないAIの進化と、「AI PC」という新たな可能性より引用）
【画像生成AI向けPC一覧】 2024年11月7日調査
（推奨環境：GPUは「NVIDIA製で RTX 30～RTX 40シリーズのVRAMが12GB以上」、メモリーは「16GB（学習時32GB）以上」、CPUは「 Core i5～Core i7、Ryzen 5～7 以上」）
| 店舗（メーカー） パソコン型番 |
グラフィックス 型番 |
CPU型式 | メモリー (種類) |
HDD (HDD,SSDの種類) |
価格 (標準仕様) |
|---|---|---|---|---|---|
パソコン工房
おすすめの生成系AI向けパソコン SENSE-M37M-147F-TL1X ミニタワーケース 750W 電源(80PLUS Bronze) BTO選択：3機種 750～850W |
NVIDIA
GeForce RTX 4070 12GB (GDDR6X) BTO選択：なし |
Core i7 14700F
20Core/28Th 2.1GHz-Boost 5.4GHz Smart Cash 33MB BTO選択：なし |
32GB (16GBx2) DDR5-4800 BTO選択：2機種 32～64GB |
1TB NVMe対応M.2 SSD
(PCIe 4.0X4) BTO選択：2機種 1～2TB |
参考価格 262,700円 マザーボード: Micro ATX intel B760チップセット |
|
フロンティアFRONTIER Stable Diffusion 検証したPC FRGAMB760M/CG1 
タワーケース 850W 電源(80PLUS Gold) (日本製コンデンサ仕様) |
NVIDIA
GeForce RTX 4060 Ti 16GB (GDDR6) |
Core i7 14700F
20Core/28Th 2.1GHz-Boost 5.4GHz Smart Cash 33MB |
32GB (16GBx2) DDR4-3200 BTO選択：なし |
1TB M.2 SSD
(WD SN850X) (NVMe Gen4) BTO選択：なし |
参考価格 269,800円 マザーボード: Micro ATX intel B760チップセット |
|
パソコンショップSEVEN フルカスタマイズショップ 
画像生成AI（Stable Diffusionなど）向け クリエイターPC ZEFT Z52DJ シリーズ Gaming PC ミドルタワー Corsair 4000D Airflow TG White BTO選択：25機種 750～1200W 電源(80PLUS Gold) BTO選択：11機種 |
NVIDIA
GeForce RTX 4070 Super 12GB (GDDR6X) BTO選択：18機種 |
Core i7 14700F
20Core/28Th 2.1GHz-Boost 5.4GHz Smart Cash 33MB BTO選択：5機種 |
32GB (16GBx2) DDR5-5600 BTO選択：13機種 8～128GB |
1TB M.2 SSD
(WD製) (NVMe Gen4) BTO選択：9機種 1～4TB |
参考価格 297,800円 271,800円(OSなし) マザーボード: ATX,Micro ATX intel B760,H770,Z790チップセット BTO選択：10機種 |
マウスコンピューター
Stable Diffusion 快適スペック PC DAIV FX-I9G90 フルタワーケース 1200W 電源(80PLUS Platinum) |
NVIDIA
GeForce RTX 4090 24GB (GDDR6X) |
Core i9 14900KF
24Core/32Th 2.4GHz-Boost 6.0GHz Smart Cash 32MB 水冷CPUクーラ |
64GB (32GBx2) DDR5-4800 BTO選択： 他Memory 1機種 |
2TB M.2 SSD
(NVMe Gen4×4) BTO選択：2TB -8TB 他SSD 5機種 |
参考価格 669,900円 マザーボード: ATX intel Z790チップセット 他に２機種あり |
【参考】Stable Diffusionとは？
Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、2022年に公開されたディープラーニング（深層学習）を用いた画像生成AIでドイツで開発された。
主にテキスト入力に基づく画像生成（text-to-image）に使用されるが、誘導画像による画像生成（image-to-image）にも使用される。
高いクオリティの高解像度の画像を安定的に生成することが可能。
少なくとも8GBのVRAMを持つGPUを搭載した、消費者向けPCで実行可能と言われる。
■Stable Diffusion の使用方法
Stable Diffusion は２つの使用方法があります。
① Stable Diffusionを使用したWebサービス（有料）の利用
② Stable Diffusion WebUIをパソコンにインストール（無料）して利用
（ウィキペディア(Wikipedia）参照）
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